Canciones IA -La revolucion musical

¿Crear canciones IA?

Si! Es posible.

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en la revolución de nuestra era, transformando industrias y redefiniendo los límites de la creatividad.

En el ámbito musical, la IA está abriendo nuevas posibilidades para compositores, productores y artistas, ofreciendo herramientas innovadoras para crear canciones con inteligencia artificial y mucho más!

En este artículo, exploraremos siete herramientas para crear canciones con IA. Estas herramientas están cambiando el panorama de la creación musical, llevando las composiciones y producciones a un nivel sin precedentes. En este artículo no hablaremos solo de música generada por IA, también exploraremos otras herramientas basadas en IA que potenciarán nuestra productividad en el proceso creativo.

1. Neural Note

Neural Note es una herramienta revolucionaria que utiliza IA para convertir audio en MIDI. Esta tecnología viene a cubrir una necesidad fundamental en el proceso de creación musical: la transcripción precisa y eficiente de ideas musicales. Y lo mejor es que es totalmente gratuita.

El programa es especialmente útil para músicos que trabajan con instrumentos acústicos o que prefieren improvisar y capturar sus ideas de forma espontánea. Neural Note permite a los artistas tocar libremente su instrumento y luego convertir esa grabación en datos MIDI editables, lo que abre un mundo de posibilidades para la posterior producción y arreglos.

Algunos usos concretos de Neural Note incluyen:

• Transcripción de solos improvisados: Un guitarrista puede grabar un solo improvisado y usar Neural Note para convertirlo en MIDI, facilitando su edición o incorporación a una producción digital.
• Captura de ideas melódicas: Un compositor puede tararear una melodía y utilizar Neural Note para convertirla en notas MIDI, que luego pueden ser asignadas a cualquier instrumento virtual.
• Análisis melódico o armónico: Los productores pueden usar la herramienta para analizar progresiones de acordes complejas en grabaciones existentes, obteniendo una representación MIDI que facilita su estudio y reinterpretación.

Neural Note viene a cubrir una doble función. En primer lugar, ahorra un tremendo esfuerzo en una de las tareas consideradas más arduas en la práctica musical: la transcripción “de oído”. Y en segundo lugar, permite preservar la esencia de las interpretaciones originales, permitiendo a los músicos centrarse en desarrollar la autenticidad de sus ideas nucleares sin preocuparse por el proceso de “recogida de datos”.

2. Claude Sonnet 3.5 (u otro LLM)

Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) como Claude Sonnet están revolucionando la forma en que los músicos abordan algunas de sus múltiples actividades, desde la composición hasta la promoción. El uso de ChatGPT en música se ha vuelto cada vez más común, ofreciendo nuevas posibilidades creativas y de producción. Veamos cómo un músico puede beneficiarse de estas potentes herramientas de IA. Todos los ejemplos realizados a continuación han sido realizados con Sonnet 3.5, pero puedes utilizar tu LLM preferida (ChatGPT, Gemini, Llama, …).

Composición de letras

Los LLM pueden ser potentes aliados en el proceso de escritura de letras. Pueden ayudar a superar el bloqueo del escritor, generar ideas para temas o estilos específicos, e incluso colaborar en la creación de estructuras líricas complejas.

Ejemplo de prompt:

Actúa como un letrista experto. Necesito ayuda para escribir el estribillo de una canción pop sobre el cambio climático. El tono debe ser esperanzador pero urgente. Usa metáforas relacionadas con la naturaleza. Genera tres opciones diferentes.

En particular, experimenta con los siguientes usos:

• Avanza en la letra de una canción: pásale al LLM el estado actual de tu letra, y pídele que genere la siguiente estrofa. Esto contextualizará el problema y mejorará los resultados. Puedes (o no) orientar el modelo a tratar un tema concreto.
• Encontrar la palabra exacta: si necesitas encontrar esa palabra exacta que cierra una rima perfecta, prueba a consultar a un modelo de lenguaje, suelen ser buenos en este tipo de tareas.
• Reformular temas: si el contenido de una letra te convence, pero no acaba de cuadrar en ritmo con la música, pide que al LLM que reformule la escritura, o sustituya alguna palabra por sinónimos.
• Versiona letras: para promover la inspiración, prueba a pasarle una letra tuya (o de otro artista) y pide que la reinterprete variando los temas tratados, o el tono. Puede servirte para encontrar esa idea que buscas para arrancar tu nuevo tema

Ejemplo de tuneado de letras musicales usando ChatGPT: transformación creativa de una canción romántica a una sobre tractores, demostrando el potencial de los LLMs en la composición musical y la adaptación temática de canciones existentes.

Optimización de comunicaciones

Los músicos pueden utilizar LLM para redactar y optimizar sus comunicaciones en redes sociales, correos electrónicos a promotores, o notas de prensa. Esto puede ahorrar tiempo valioso y mejorar la eficacia de su presencia online y relaciones profesionales.

Ejemplo de prompt:

Eres un experto en marketing musical. Escribe un post para Instagram anunciando el lanzamiento de mi nuevo single “Ecos del Mañana”. El post debe ser atractivo, incluir un call-to-action para pre-guardar la canción, y utilizar hashtags relevantes. Limita el texto a 150 caracteres para que sea conciso y efectivo.

Desarrollo de páginas web

Los LLM pueden ayudar en la creación de contenido para sitios web de artistas, desde biografías hasta descripciones de álbumes y secciones de FAQ. Incluso puede proporcionarte el código html directamente para que simplemente lo subas a tu servidor, o lo modifiques con tu editor favorito (puedes hacerlo también sin usar código).

Ejemplos de prompt:

Actúa como un diseñador web especializado en sitios de músicos. Proporciona una estructura detallada para mi sitio web personal como artista indie-folk, incluyendo secciones recomendadas, ideas para contenido en cada sección, y consejos para optimizar la experiencia del usuario y la promoción de mi música. Proporciona a continuación el código html de la landing page. Usa una paleta de colores azul, gris, violeta. Estilo minimalista.

Proporciona el código html de una página para mi sitio web donde se anuncie mi nuevo disco [detalles del disco]. Usa una paleta de colores azul, gris, violeta. Estilo minimalista. Incorpora efectos visuales como hover effects para mejorar la apariencia de la web.

Creación de estructuras de canciones

Los modelos de lenguaje pueden asistir en la generación de ideas para estructuras de canciones, sugiriendo patrones de versos, estribillos y puentes basados en diferentes estilos musicales.

Ejemplo de prompt:

Eres un compositor experimentado. Crea una estructura detallada para una canción pop-rock de 3:30 minutos. Incluye la duración de cada sección (intro, versos, estribillos, puente, outro), sugerencias para la progresión armónica en cada parte, y ideas para elementos instrumentales destacados.

Uso de Chain-of-Thought y Ejemplos en Prompts

Para obtener resultados más precisos y útiles, es recomendable utilizar técnicas como el chain-of-thought (cadena de pensamientos) y proporcionar ejemplos en los prompts. Esto ayuda al modelo a entender mejor el contexto y las expectativas.

Ejemplo de prompt con chain-of-thought:

Necesito ayuda para componer la letra de una canción sobre la resiliencia. Sigue estos pasos:

1. Brainstorming: Genera una lista de 10 palabras clave relacionadas con la resiliencia.

2. Tema central: Basándote en esas palabras, define un tema central para la canción en una frase.

3. Estructura: Propón una estructura para la canción (verso 1, estribillo, verso 2, etc.).

4. Desarrollo: Escribe el primer verso y el estribillo, asegurándote de que la letra refleje el tema central y use algunas de las palabras clave.

Muestra tu proceso de pensamiento en cada paso.

Potenciales usos adicionales de LLMs en composición musical

1. Generación de títulos de canciones: Los LLM pueden proponer títulos creativos basados en temas o estilos específicos.
2. Creación de conceptos para álbumes: Pueden ayudar a desarrollar narrativas cohesivas para álbumes conceptuales.
3. Análisis lírico: Pueden analizar letras existentes para identificar temas, patrones rítmicos o estructuras poéticas.
4. Traducción y adaptación: Pueden asistir en la traducción de letras a otros idiomas, manteniendo el significado y la estructura rítmica.
5. Generación de descripciones para listas de reproducción: Útil para crear descripciones atractivas para playlists en plataformas de streaming.

Claude Sonnet y la función de “artifacts”

Entre todos los LLM disponibles, Claude Sonnet es especialmente recomendado no solo por ser uno de los más potentes, sino también por su función única de “artifacts“. Esta característica permite a los usuarios ver en tiempo real lo que se está creando, lo cual es particularmente útil en el proceso creativo musical.

Por ejemplo, al trabajar en la estructura de una canción, Claude Sonnet podría generar un diagrama visual de la estructura usando Mermaid, permitiendo al músico ver y modificar la composición de manera interactiva. O al crear una letra, podría presentarla en un formato de documento markdown, facilitando la edición y el refinamiento del texto. Igualmente, si estamos usando Sonnet para generar una página web, podríamos visualizar en Artifacts la apariencia de la web, no solo acceder al código en bruto.

Con Claude Artifacts podemos ir más allá y utilizarlo como componente de exploración. Es una herramienta muy avanzada para generar código, por lo que podemos confeccionarnos nuestros propios componentes sonoros y explorarlos sobre la misma interface web, sin necesidad de saber programar ni instalar programas. Por ejemplo, imagina que quieres introudcirte en la exploración de paisajes sonoros microtonales: quiero experimentar como sonaría una tercera mayor cuando aumento ligeramente la frecuencia de una nota. Puede que encuentres un programa o plugin para hacer esto, pero es mucho más fácil que todo eso: simplemente pídeselo a Claude:

Ejemplo de Prompt:

Crea en un artifact un «diseñador de acordes». Como máximo 5 notas sonando juntas. El usuario puede variar la frecuencia de cada una de ellas individualmente, deslizando una barra deslizante a +- 1 tono. Luego, hay algunos botones para establecer acordes típicos: mayor, menor, séptima, dominante, disminuida, aumentada, …. Debería sonar realmente. Presta atención a la parte visual y a la interactividad.

Ejemplo de uso de Artifacts de Claude para la generación de componentes que nos ayuden a explorar nuestra creatividad. Aquí hemos generado un “diseñador de acordes” que nos permite introducirnos en el mundo del diseño de paisajes sonoros microtonales. Puedes acceder a esta herramienta aquí.

Si el resultado en la primera iteración no te convence, recuerda que puedes iterarlo en sucesivas rondas. Piensa en Claude como un compañero de diseño con el que estás trabajando conjuntamente en un mismo producto: el mostrado en la sección Artifacts.

Esta capacidad de Claude Sonnet para generar y mostrar contenido visual y estructurado en tiempo real lo convierte en una herramienta excepcionalmente poderosa para los músicos que buscan

3. Udio

Udio es una herramienta innovadora de IA que transforma prompts textuales en composiciones musicales completas. En otras palabras: permite crear música generada por IA a través de prompts. Esta tecnología está revolucionando la forma en que los músicos encuentran inspiración y superan el temido “bloqueo del compositor”. No es la única herramienta de este tipo: por ejemplo, las creaciones hechas con SUNO también son impresionantes. Veamos cómo aprovecharnos de ellas en nuestro proceso creativo.

Inspiración y generación de ideas

Udio permite a los artistas experimentar con conceptos musicales de una manera completamente nueva. Al introducir descripciones textuales, estados de ánimo, o incluso narraciones completas, la IA genera composiciones únicas que pueden servir como punto de partida para nuevas creaciones.

Por ejemplo, un compositor podría introducir el siguiente prompt:

Udio generaría entonces una pieza musical basada en esa descripción, ofreciendo al artista un nuevo punto de partida para su composición.

Superando el bloqueo creativo

El “problema del papel en blanco” es un desafío común para muchos músicos. Udio ayuda a superar este obstáculo proporcionando un punto de partida tangible. Los artistas pueden usar las composiciones generadas por IA como trampolín para sus propias ideas, modificando, expandiendo o reinterpretando el material generado.

Ética y originalidad

Es importante abordar la cuestión ética del uso de IA en la creación musical. Sin embargo, debemos recordar que todo artista ha tenido sus referentes y sus composiciones son, en cierta medida, una amalgama de sus influencias. En este sentido, no debe haber problema ético alguno en inspirarse en una canción generada por IA.

De hecho, el uso de Udio puede verse como una extensión moderna de prácticas musicales tradicionales como el sampling o la reinterpretación. La clave está en cómo el artista toma ese material inicial y lo transforma en algo único y personal.

Ejemplos de uso

1. Generación de progresiones de acordes:

Crea una progresión de acordes en estilo jazz que utilice acordes de séptima y novena, con un tempo medio y un feeling nostálgico.

• Creación de líneas de bajo:

Genera una línea de bajo funk con un groove sincopado y notas staccato, inspirada en el estilo de Bootsy Collins.

• Diseño de patrones rítmicos:

Compón un patrón de batería en estilo breakbeat con un compás de 7/8, incorporando elementos de percusión electrónica.

Udio se presenta así como una poderosa herramienta para expandir los horizontes creativos de los músicos, ofreciendo nuevas formas de abordar la composición y estimulando la creatividad en formas antes inimaginables. En otras palabras, Udio democratiza la posibilidad de crear música generada por IA.

4. FLUX (u otro modelo de generación de imágenes)

FLUX, junto con otros modelos avanzados de generación de imágenes basados en IA, está revolucionando la forma en que los músicos y artistas crean contenido visual para acompañar su música. Estas herramientas ofrecen posibilidades prácticamente ilimitadas para la creación de materiales visuales que complementan y realzan la experiencia musical.

FLUX es un modelo abierto, lo cual no significa que sea siempre gratis, ya que ejecutarlo tiene un coste alto. No obstante, por el momento hay varias compañías que permiten generar unas pocas imágenes para hacerte una idea de cómo funciona (por ejemplo, https://www.goenhance.ai/) . Hay otras alternativas, algunas también con free tiers que puedes aprovechar: DALL·E 3, Ideogram o Midjourney son algunas de las mejores opciones.

Generación de imágenes para posts en redes sociales

Los modelos de IA como FLUX permiten a los músicos crear imágenes únicas y atractivas para sus publicaciones en redes sociales, ayudando a captar la atención de su audiencia y a comunicar visualmente el mensaje o la emoción de su música. Prueba a solicitar imágenes directamente del formato y resolución requeridos para la red social con la que estés trabajando.

Ejemplo de prompt:

Ejemplo de generación de una imagen para una publicación en redes sociales. Esta en concreto ha sido generada con DALL·E 3

Diseño de portadas para álbumes y singles

La IA puede generar conceptos visuales únicos para portadas de álbumes o singles, permitiendo a los artistas explorar ideas creativas que podrían ser difíciles o costosas de producir mediante métodos tradicionales.

Ejemplo de prompt:

Diseña una portada de álbum para una banda de rock alternativo. El título del álbum es “Ecos del Mañana”. Incorpora elementos futuristas y naturales, como un árbol con ramas de circuitos electrónicos en un paisaje desértico bajo un cielo de aurora boreal. Usa una paleta de colores vibrantes con predominio de azules y morados.

Ejemplo de generación (Ideogram) de la imagen de portada para un CD.

Creación de materiales para CDs físicos

Para aquellos artistas que aún producen CDs físicos, la IA puede ayudar en la creación de todo el paquete visual, incluyendo el diseño del libreto, la carátula trasera y el disco mismo.

Ejemplo de prompt:

Genera un diseño cohesivo para un CD de música clásica contemporánea. Necesito:

1. Una imagen para la portada que muestre un violín deconstruido en un estilo cubista.

2. Un patrón abstracto basado en partituras musicales para el fondo del libreto.

3. Un diseño minimalista para el disco que incorpore líneas que sugieran ondas sonoras.

Usa una paleta de colores en tonos de blanco, negro y dorado.

Recuerda que puedes iterar tus creaciones para refinarlas y adaptarlas a tus gustos.

Contenido visual para videos musicales

Aunque la IA puede generar videos completos (ver punto 6), esta tecnología aún se encuentra en desarrollo y puede no adaptarse a lo que necesitas. Sin embargo, los modelos de imágenes pueden ser extremadamente útil para crear conceptos visuales, storyboards, o incluso elementos individuales que pueden incorporarse a videos musicales.

Ejemplo de prompt:

Crea una serie de 4 imágenes que puedan usarse como escenas clave para un video musical de una canción jazz vintage, estilo retro (años 20), jazz band, en blanco y negro.

Imágenes generadas para servir de soporte en un storytelling que va a ser creado como video musical. Generadas con Midjourney.

Merchandising y material promocional

La IA puede ayudar en la creación de diseños únicos para camisetas, pósters, pegatinas y otros artículos de merchandising, permitiendo a los artistas ofrecer productos visualmente atractivos a sus fans.

Ejemplo de Prompt:

Diseña un logo versátil para una banda de indie rock llamada “Ecos Nocturnos”. El logo debe funcionar bien tanto en camisetas negras como en pósters de colores claros. Incorpora elementos que sugieran sonido y noche, como ondas sonoras y estrellas. El estilo debe ser moderno y minimalista.

Ejemplo de generación de material promocional con FLUX.

Mejores prácticas para el uso de FLUX y similares

1. Sé específico en tus prompts: Cuanto más detallado seas en tu descripción, más preciso será el resultado.
2. Experimenta con diferentes estilos: No te limites a un solo estilo visual. Prueba diferentes enfoques artísticos para encontrar el que mejor se adapte a tu música.
3. Itera y refina: No esperes obtener el resultado perfecto en el primer intento. Usa los resultados iniciales como base para refinar tus prompts y acercarte gradualmente a la imagen deseada.
4. Combina con habilidades humanas: Las imágenes generadas por IA pueden ser un excelente punto de partida, pero considera trabajar con diseñadores gráficos para pulir y personalizar aún más los resultados.
5. Mantén la coherencia de marca: Asegúrate de que las imágenes generadas se alineen con la identidad visual general de tu proyecto musical.
6. Mejor en inglés: haz el prompting en inglés para mejorar tus resultados.

El uso de FLUX y herramientas similares no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también abre nuevas posibilidades creativas, permitiendo a los músicos explorar conceptos visuales que podrían ser difíciles o costosos de producir mediante métodos tradicionales.

5. Moises

Moises es una potente herramienta de IA que se especializa en la separación de pistas de audio y el análisis armónico. Esta tecnología está transformando la forma en que los músicos estudian, practican y producen música.

Separación de acordes y pistas

La capacidad de Moises para separar los diferentes elementos de una canción (voz, batería, bajo, guitarras, etc.) en pistas individuales abre un mundo de posibilidades para músicos y productores. Es una locura, hace apenas 10 años nadie se hubiese creído que esto sería posible.

Usos y necesidades que cubre:

1. Estudio y práctica: Los músicos pueden aislar instrumentos específicos para estudiarlos en detalle o practicar junto con ellos.
2. Remixes y mash-ups: Productores pueden crear nuevas versiones de canciones combinando elementos de diferentes tracks.
3. Restauración de audio: Útil para limpiar y mejorar grabaciones antiguas o de baja calidad.
4. Karaoke y backing tracks: Permite crear pistas de acompañamiento profesionales eliminando la voz principal.
5. Análisis musical: Facilita el estudio de arreglos y técnicas de producción al poder escuchar cada elemento por separado.

Ejemplos concretos:

1. Aprendizaje de solos de guitarra: Un guitarrista podría usar Moises para aislar el solo de guitarra de su canción favorita, ralentizarlo y practicarlo nota por nota.
2. Creación de versiones acústicas: Un artista podría tomar una canción pop y usar Moises para extraer solo la voz y la guitarra acústica, creando así una versión íntima de la canción original.
3. Mejora de samples: Un productor de hip-hop podría usar Moises para extraer un loop de batería limpio de una grabación antigua, eliminando otros instrumentos que pudieran interferir.
4. Transcripción de bajo: Un bajista podría aislar la línea de bajo de una canción compleja para transcribirla con mayor precisión.
5. Análisis de armonías vocales: Un arreglista vocal podría separar las diferentes voces en una grabación de un coro para estudiar cómo se construyen las armonías.
6. Creación de backtracks: los imporvisadores están de suerte: podrán improvisar sobre la base de los solos grabados por los grandes músicos, simplemente eliminando la pista del solista.
7. Extracción de leaks y samples para música electrónica. Prueba a aislar esa frase de saxofón que tanto te gusta y a usarla en tu siguiente composición techno.

Análisis armónico

Además de la separación de pistas, Moises ofrece herramientas de análisis armónico que pueden ser extremadamente útiles para compositores y estudiantes de música.

Usos y beneficios:

1. Educación musical: Ayuda a los estudiantes a entender progresiones de acordes y estructuras armónicas en canciones reales.
2. Composición: Inspira a los compositores al revelar patrones armónicos interesantes en diferentes estilos musicales.
3. Improvisación: Permite a los músicos visualizar rápidamente la estructura armónica de una canción para improvisar sobre ella.
4. Producción: Ayuda a los productores a asegurarse de que todos los elementos de una canción sean armónicamente coherentes.

Ejemplo concreto: Un compositor de jazz podría usar Moises para analizar las progresiones de acordes en grabaciones clásicas de Miles Davis. Esto le permitiría entender mejor cómo se construyen las progresiones armónicas complejas y aplicar ese conocimiento a sus propias composiciones.

Moises se presenta así como una herramienta versátil que no solo mejora la eficiencia en el estudio y la producción, sino que también fomenta la creatividad y el aprendizaje musical profundo.

6. Gen 3 Alpha

Gen 3 Alpha representa un avance significativo en la generación de videos mediante IA, ofreciendo a los músicos una herramienta poderosa para crear contenido visual que acompañe su música. Aunque la tecnología aún está en desarrollo, los resultados que se pueden obtener son ya impresionantes y prometen revolucionar la creación de videoclips.

Ejemplo de videoclip completamente generado con Gen3 Alpha. Aunque esta tecnología aún está en fase temprana, con paciencia y dedicación se pueden conseguir resultados sorprendentes.

Es importante resaltar que muchas de estas herramientas de generación de video funcionan con la semilla de una imagen. Es decir, parten de una imagen para generar el video. Esta imagen puede ser real (e.g. un concierto de tu banda) o generada por IA (ver Sección 4).

Generación de videoclips con IA mediante prompting

La capacidad de Gen 3 Alpha para generar videos a partir de descripciones textuales abre un mundo de posibilidades creativas para los músicos. Esta tecnología permite a los artistas visualizar sus ideas musicales de formas antes inimaginables, sin necesidad de grandes presupuestos o equipos de producción. También son herramientas flexibles y rápidas para generar contenido video para redes sociales, que acompañen anuncios de conciertos, merchandising, etc.

Características y beneficios:

1. Accesibilidad: Permite a artistas independientes crear videos profesionales sin necesidad de grandes inversiones.
2. Rapidez: Genera contenido visual en cuestión de minutos, acelerando el proceso de producción.
3. Versatilidad: Puede adaptarse a diversos estilos musicales y conceptos visuales.
4. Experimentación: Facilita la exploración de ideas visuales innovadoras y surrealistas.

Proceso de creación

Para obtener los mejores resultados con Gen 3 Alpha, es importante seguir un proceso de refinamiento y experimentación:

1. Conceptualización: Desarrolla una idea clara para tu video que complemente la música.
2. Prompting inicial: Comienza con una descripción general de la escena o concepto que deseas.
3. Refinamiento: Analiza el resultado y ajusta tu prompt para acercarte más a tu visión.
4. Iteración: Repite el proceso, refinando tus prompts basándote en los resultados anteriores.
5. Concatenación: Une varios clips generados para crear una narrativa más compleja.
6. Mejor en inglés: Como casi todas las herramientas que funcionan via prompt, los resultados que conseguirás serán mejores si escribes en inglés.

Ejemplo de prompt:

Paisaje urbano futurista con edificios de cristal que cambian de color al ritmo de una música electrónica. Incluye personas holográficas caminando por las calles y vehículos voladores en el cielo.

Ejemplo de video generado por IA (Gen 3 Alpha) para acompañar una publicación en Facebook de una banda de música. Se ha generado utilizando como semilla una imagen que a su vez fue generada usando FLUX.

Limitaciones y consideraciones

Aunque Gen 3 Alpha ofrece resultados impresionantes, es importante tener en cuenta algunas limitaciones:

1. Calidad variable: La calidad del video puede variar, y es posible que se necesiten varios intentos para obtener el resultado deseado.
2. Limitaciones de duración: Actualmente, los clips generados suelen ser cortos, requiriendo la concatenación de varios clips para crear un video más largo.
3. Control limitado: Aunque los prompts permiten cierto nivel de control, no se tiene el mismo nivel de precisión que en la producción de video tradicional.
4. Consistencia: probablemente, el mayor problema al que se enfrenta actualmente la generación de videos por IA. Es muy difícil mantener los mismos elementos en un video largo. Por ejemplo, puede que la IA genere un buen personaje que está realizando una cierta actividad, pero mantener a ese personaje en la historia, sin modificar a lo largo del tiempo es realmente complejo.

El futuro de la generación de videos con IA

Mientras que Gen 3 Alpha ya ofrece resultados impresionantes, el futuro de esta tecnología es aún más prometedor. Se espera que herramientas como Sora de OpenAI, prevista para finales de 2024, lleven la generación de videos con IA a un nuevo nivel de calidad y control.

Los músicos que comiencen a experimentar con estas herramientas ahora estarán bien posicionados para aprovechar los avances futuros, pudiendo crear contenido visual cada vez más sofisticado y personalizado para acompañar su música.

7. LANDR

LANDR (léase “L and R”, por Left and Right) es una plataforma de IA que ofrece servicios de masterización automática, revolucionando el proceso final de la producción musical. Esta herramienta utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar y optimizar pistas de audio, proporcionando un sonido profesional y equilibrado.

Auto-masterización

La masterización es el proceso final en la producción de audio que prepara y transfiere el audio de una fuente mixta al medio de almacenamiento final del que se harán copias. Tradicionalmente, este proceso requería un ingeniero de sonido altamente calificado y un estudio especializado. LANDR democratiza este proceso, haciéndolo accesible a músicos independientes y productores con presupuestos limitados.

Características principales:

1. Análisis de audio: LANDR analiza la pista en términos de género, instrumentación, dinámica y balance espectral.
2. Ecualización adaptativa: Ajusta automáticamente las frecuencias para obtener un sonido equilibrado y claro.
3. Compresión inteligente: Aplica compresión de forma selectiva para mantener la dinámica mientras aumenta la potencia percibida.
4. Limitación y maximización: Aumenta el volumen general de la pista sin introducir distorsión.
5. Estereo enhancement: Mejora la imagen estéreo para una experiencia de escucha más inmersiva.

Beneficios:

1. Accesibilidad: Ofrece masterización profesional a una fracción del costo de un ingeniero humano.
2. Rapidez: Puede masterizar una pista en minutos, permitiendo iteraciones rápidas.
3. Consistencia: Mantiene un sonido coherente en todo un álbum o catálogo.
4. Aprendizaje: Ayuda a los músicos a entender cómo suena una masterización profesional.
5. Versatilidad: Ofrece diferentes estilos de masterización para adaptarse a diversos géneros musicales.

Proceso de uso

1. Carga tu mezcla: Sube tu pista mezclada a la plataforma LANDR.
2. Selección de estilo: Elige entre diferentes estilos de masterización (por ejemplo, cálido, balanceado, abierto).
3. Previsualización: Escucha una muestra de la pista masterizada.
4. Ajustes finos: Realiza ajustes menores si es necesario (por ejemplo, intensidad, tono).
5. Exportación: Descarga la versión final masterizada en varios formatos.

Consideraciones y mejores prácticas

1. Calidad de la mezcla: LANDR funciona mejor con mezclas bien equilibradas. No puede “arreglar” problemas fundamentales en la mezcla.
2. Comparación A/B: Compara siempre tu versión original con la masterizada para asegurarte de que los cambios son positivos.
3. Diferentes estilos: Experimenta con diferentes estilos de masterización para encontrar el que mejor se adapte a tu música.
4. Limitaciones: Reconoce que, aunque LANDR es una herramienta poderosa, puede haber situaciones donde la experiencia de un ingeniero humano sea preferible.
5. Referencia: Usa pistas de referencia de tu género para comparar y asegurarte de que tu masterización está a la altura de los estándares de la industria.

Ejemplo de uso

Un productor independiente de música electrónica podría usar LANDRv para masterizar un nuevo single antes de lanzarlo en plataformas de streaming. El proceso podría ser así:

1. Sube la mezcla final a LANDR.
2. Selecciona el estilo “Electrónica – Enérgico” para obtener un sonido potente y claro.
3. Escucha la previsualización y ajusta la intensidad para obtener más punch en los bajos.
4. Compara con algunas pistas de referencia del mismo género.
5. Realiza algunos ajustes finos en el tono para dar más brillo a los agudos.
6. Exporta la versión final en alta calidad para su distribución.

LANDR representa un avance significativo en la democratización de la producción musical, permitiendo a artistas independientes lograr un sonido profesional sin necesidad de grandes presupuestos o conocimientos técnicos avanzados. Sin embargo, es importante recordar que es una herramienta más en el arsenal del músico moderno, y su uso efectivo requiere comprensión del proceso de masterización y un oído crítico para evaluar los resultados.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando rápidamente el panorama de la creación musical, ofreciendo herramientas innovadoras que amplían las posibilidades creativas y optimizan los procesos de producción. Desde la generación de ideas hasta la masterización final, las siete herramientas que hemos explorado en este artículo representan solo la punta del iceberg en cuanto al potencial de la IA en la música.

Neural Note, Claude Sonnet, Udio, DALL-E 3, Moises, Gen 3 Alpha y LANDR son ejemplos de cómo la IA puede potenciar cada etapa del proceso creativo musical. Estas herramientas no solo hacen más accesibles ciertos aspectos de la producción musical, sino que también abren nuevas vías para la experimentación y la innovación.

Sin embargo, es crucial recordar que estas herramientas de IA son precisamente eso: herramientas. No están destinadas a reemplazar la creatividad humana, sino a amplificarla. La visión artística, la emoción y la autenticidad que un músico aporta a su obra siguen siendo insustituibles.

A medida que estas tecnologías continúen evolucionando, es emocionante imaginar las nuevas formas de expresión musical que surgirán. Los artistas que aprendan a integrar estas herramientas de IA en su flujo de trabajo creativo estarán bien posicionados para liderar la próxima ola de innovación musical.

El futuro de la música es una sinergia fascinante entre la creatividad humana y la inteligencia artificial. Las posibilidades son infinitas, y el viaje apenas ha comenzado. ¿Estás listo para llevar tus creaciones musicales al siguiente nivel con la ayuda de la IA?